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Titel
Text copied to clipboard!Maschinelles Lernen Forscher
Beschreibung
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Wir suchen einen Maschinelles Lernen Forscher, der unser Team bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Spitze der Technologie und tragen dazu bei, neue Algorithmen und Modelle zu entwerfen, zu testen und zu implementieren, die reale Probleme lösen. Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und anderen Forschern zusammenarbeiten, um modernste Methoden des maschinellen Lernens in verschiedenen Anwendungsbereichen zu erforschen und anzuwenden.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Durchführung von Grundlagen- und angewandter Forschung im Bereich maschinelles Lernen, einschließlich Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing und Computer Vision. Sie analysieren große Datenmengen, entwickeln neue Modelle und verbessern bestehende Algorithmen. Dabei nutzen Sie moderne Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn und arbeiten mit Programmiersprachen wie Python oder R.
Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Zeitschriften und auf Konferenzen. Sie bleiben stets auf dem neuesten Stand der Forschung und bringen neue Erkenntnisse in unsere Projekte ein. Ihre Arbeit trägt maßgeblich zur strategischen Ausrichtung unserer KI-Initiativen bei und unterstützt die Entwicklung marktfähiger Produkte.
Wir suchen kreative, analytisch denkende Persönlichkeiten mit einer Leidenschaft für Technologie und Innovation. Wenn Sie gerne komplexe Probleme lösen, sich für künstliche Intelligenz begeistern und in einem dynamischen, interdisziplinären Team arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen
- Durchführung von Experimenten und Auswertung der Ergebnisse
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Analyse großer Datenmengen zur Modellbildung
- Anwendung von Deep Learning, NLP und Computer Vision
- Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden
- Mentoring von Junior-Forschern und Praktikanten
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen
- Promotion im Bereich maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz von Vorteil
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
- Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
- Veröffentlichungen in anerkannten Fachzeitschriften
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Deep Learning Frameworks?
- Haben Sie bereits wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht?
- Wie gehen Sie bei der Entwicklung neuer ML-Modelle vor?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Forschungstrends informiert?
- Haben Sie Erfahrung mit der Arbeit in interdisziplinären Teams?
- Wie validieren Sie die Leistung eines Modells?
- Welche Projekte im Bereich maschinelles Lernen haben Sie bereits umgesetzt?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder verrauschten Daten um?
- Welche Rolle spielt Ethik in Ihrer Forschung?
